エンジニア転職の技術面接対策｜コーディングテスト・技術質問完全ガイド

エンジニア転職では技術面接（コーディングテスト＋技術質問面接）が最大の関門です。正しい対策をすれば未経験・経験者を問わず突破できます。

技術面接の流れ

1. コーディングテスト（オンライン）：AtCoder形式・LeetCode形式のアルゴリズム問題
2. 技術質問面接：使用技術・設計・過去の経験についての質問
3. 課題制作：「1週間でWebアプリを作って提出」などの実践課題
4. ペアプログラミング面接：面接官と一緒にコーディング

コーディングテスト対策

使うプラットフォーム

• LeetCode：外資系・グローバル企業に最も多い
• AtCoder：国内企業で採用されることが多い
• HackerRank / Codility：中途採用の選考テストとして使われる

必ず押さえる基本アルゴリズム

• 配列・文字列：2ポインタ法・スライディングウィンドウ
• ハッシュマップ：頻度カウント・重複チェック
• 再帰・動的計画法：フィボナッチ・ナップサック問題
• 木・グラフ：DFS・BFS
• ソートアルゴリズム：バブルソート・クイックソートの仕組みを理解

LeetCodeの進め方

# おすすめ学習順序
1. Easy問題を20問解く（基礎パターンを習得）
2. Medium問題を30問解く（頻出パターンを網羅）
3. Hard問題は苦手なカテゴリだけ対策

# 1日の学習目標
- Easy: 1問/日（20〜30分）
- Medium: 1問/日（45〜60分）
- わからなければ10分で解答を見て理解→翌日もう一度解く

技術質問面接の頻出質問と回答例

基礎知識系

• 「HTTPとHTTPSの違いは？」：SSL/TLSによる暗号化の有無
• 「RESTful APIとは？」：HTTPメソッドで操作を表現するAPI設計原則
• 「非同期処理とは？」：処理の完了を待たずに次の処理を実行できる仕組み

データベース系

• 「インデックスとは？」：検索を高速化するデータ構造、ただし更新は遅くなる
• 「N+1問題とは？」：リストN件に対し関連データを1件ずつ取得しN+1回クエリが発生する問題
• 「正規化とは？」：データの重複を排除しデータ整合性を保つDBの設計原則

自分の経験を話す「STARメソッド」

Situation（状況）：「以前のプロジェクトでAPIのレスポンスが遅い問題がありました」
Task（課題）：「ユーザーの離脱率が高く改善が必要でした」
Action（行動）：「N+1問題を発見しEager Loadingで対策しました」
Result（結果）：「レスポンスタイムが3秒から0.3秒に改善されました」

課題制作（テイクホーム課題）の対策

• READMEを丁寧に書く：セットアップ手順・機能一覧・工夫した点
• テストコードを追加：ユニットテストがあると評価が高い
• コードを綺麗に保つ：変数名・関数名を分かりやすく
• Gitコミット履歴を残す：開発プロセスを見せる

技術面接前日にやること

• 企業の技術スタック・使用言語を確認（公式サイト・GitHub）
• 過去に解いたコーディング問題を復習
• 「なぜこの企業を選んだか」を整理
• 自分のポートフォリオの技術的な説明を練習

まとめ

技術面接はLeetCode Easy〜Mediumの対策とSTARメソッドを使った経験の整理が鍵です。毎日1問のコーディング練習を2〜3ヶ月続ければ、ほとんどの企業の選考を突破できるレベルに到達できます。